SMARTCITY × TOKYO

令和3年度第2回東京都スマートシティ連絡会

実施結果レポート

東京都が推進を図る「スマート東京」の取り組みの一環として、有識者によるパネルディスカッションに加え、スマートシティ関連の取組を推進する自治体とスタートアップのピッチを通じ 、昨今注目されるスマートシティに関する最新情報の発信のための「 SMARTCITY × TOKYO 2022 SUMMER MEETING 」を開催いたしました。当日は約 500 名超の都内外自治体・民間企業・学術団体等の方々に参加いただき、大変盛大なイベントとなりました。ご参加いただいた皆様につきましては、貴重なお時間をありがとうございました。

開催概要

日時

2022 年
3 月 28 日(月)13 : 30 〜 17 : 00

実施方法

ZOOM ウェビナー

第1部 スマート東京関連事業の取組報告

各エリアの取組報告

都心部3エリアの取組報告

①大丸有エリア「大丸有地区スマートシティへの取り組み Ver.2」

【登壇者】
大手町・丸の内・有楽町地区まちづくり協議会 スマートシティ推進委員会 委員長代理 黒田和孝 氏

②豊洲エリア「2021年度スマート東京(東京版 Society5.0)の実現に向けた先行実施エリアプロジェクト【豊洲エリア】

【登壇者】
清水建設株式会社 スマートシティ推進室 豊洲スマートシティ推進部長 谷口精寛 氏

③竹芝エリア「東京ポートシティ竹芝が創出する新しい街づくりの価値」

【登壇者】
東急不動産株式会社 都市事業本部スマートシティ推進室室長 田中敦典 氏

西新宿エリアの取組報告

「西新宿スマートシティ協議会について」

【登壇者】
東京都 デジタルサービス局 デジタルサービス推進部 ネットワーク整備担当課長 近藤琢哉 氏

②「スマートポール、5G等活用サービス、5Gイベントについて」

【登壇者】
東京都 デジタルサービス局 デジタルサービス推進部 ネットワーク推進担当課長 向本圭太郎 氏

南大沢エリアの取組報告

「南大沢スマートシティの取組について」

【登壇者】
東京都 都市整備局 市街地整備部 企画課長 池田中 氏

ベイエリアの取組報告

「臨海副都心が目指すDigital Innovation Cityについて」

【登壇者】
東京都 港湾局 臨海開発部 臨海副都心開発調整担当課長 森下優 氏

「東京データプラットフォームについて」

【登壇者】
東京都 デジタルサービス局 デジタルサービス推進部 オープンデータ推進担当課長 須藤隆行 氏

「先端技術の実装に向けた取組について(自動運転等)」

【登壇者】
東京都 デジタルサービス局 デジタルサービス推進部 スマートシティ推進担当課長 船橋賢古 氏

第2部 スマートシティを牽引するスタートアップの取組発表

「ロケーションデータで創っていくスマートシティの未来」

【登壇者】
株式会社ナイトレイ データコンサルティング部 部長 山口翔 氏
株式会社ナイトレイ

「リアルメタバースが新たな価値を創造する」

【登壇者】
株式会社Psychic VR Lab 取締役COO 渡邊信彦 氏
株式会社Psychic VR Lab

  • 写真:「ロケーションデータで創っていくスマートシティの未来」の取組発表の様子
  • 写真:「リアルメタバースが新たな価値を創造する」の取組発表の様子

質疑応答一覧

当日及び事後アンケートでいただいた質問への回答は以下の通りです。

当日及び事後アンケートでいただいた質問への回答は以下の通りです。

  • Q
    集している人流データで把握可能な情報の詳細についてご教示ください。(個人の行動のトレース、性別等の属性情報の認識、人数のカウント等)
    A
    全エリア共通回答
    全エリアにおいて、個人情報保護法等の関連法規を遵守してデータを収集しております。
    大丸有回答
    当地区ではセンサーマネジメント方針を策定しており、地区内の各種センサーの最適配置を模索してカメラ、ビーコン、Lidarなど各機器の特性を生かしながら様々な実証検討・実験を行っております。従って、現時点では、特定の方法に絞り込んで定期的に人流測定することは行っておりません。また収集するデータは設定するユースケースにより異なってくると考えており、属性分析や行動トレースの有無も実証の目的に従ったものとなっております。
    竹芝回答
    竹芝事例では街区に設置した防犯カメラが対象になります。データとしては個人を特定(トレース)しない形での人数、性別、年代のデータを取得します。
    豊洲回答
    データの取得・解析方法によって、取得している属性データは異なります。カメラで取得する場合、性別、年代、その他の属性も加えた人流データとなります。パケットセンサーで取得する場合、属性は取得せずに滞流、エリア内移動を示すデータとなります。また、個人をトレースできないレベルでのデータとなります。
    西新宿回答
    西新宿エリアのスマートポールに搭載する人流計測カメラでは、以下のデータを取得しています。
    • ・スマートポール前方を通過する歩道の通行人数、通行方向、属性(性別・年代)、マスク装着有無、滞留人数及び滞留秒数
    • ・デジタルサイネージ前方における滞在者数、視認エリア滞在者数、視認者数、性別年代属性及び視聴秒数
    なお、人流計測カメラで撮影された映像は、瞬時に通行人数等の数値情報へ変換され、歩行者個人が特定可能な映像は即座に破棄されます。さらなる詳細は、以下にてご案内しております。
    西新宿エリアにおける実証実験のご説明と個人情報の取り扱いに関するご案内